Afgezien van het categoriseren van sterrenstelsels, heeft een ander onderdeel van het Galaxy Zoo-project de deelnemers gevraagd om potentiële supernovae (SNe) te identificeren. De eerste resultaten zijn bekend en hebben vastgesteld dat "bijna 14.000 supernovakandidaten van [Palomar Transient Factory, (PTF)] binnen een paar uur na het verzamelen van gegevens door meer dan 2500 personen werden geclassificeerd".
Hoewel het Galaxy Zoo-project het eerste is dat burgers als supernova-spotters in dienst heeft, bestaan de achtergrondprogramma's al lang maar genereerden enorme hoeveelheden gegevens die moesten worden verwerkt. “De Supernova Legacy Survey gebruikte het MegaCam-instrument van de 3,6 m Canada-Frankrijk-Hawaï-telescoop om 4 graden te onderzoeken2"Om de paar dagen, waarin" elke vierkante graad doorgaans ~ 200 kandidaten genereert voor elke nacht van observatie. " Bovendien: “[t] e Sloan Digital Sky Survey-II Supernova Survey gebruikte de SDSS 2,5 m telescoop om een groter gebied van 300 graden te onderzoeken2"En" menselijke scanners bekeken elke nacht 3000-5000 objecten verspreid over zes scanners ".
Om deze last te verlichten, implementeerde de zeer succesvolle Galaxy Zoo een Supernova-zoekopdracht waarbij gebruikers door een beslissingsboom zouden worden geleid om hen te helpen bepalen welke computeralgoritmen voorstelden als voorbijgaande gebeurtenissen. Elk beeld zou door verschillende deelnemers worden bekeken en besloten, wat de kans op een juiste beoordeling vergroot. Ook: “met een groot aantal mensen die kandidaten scannen, kunnen meer kandidaten in een kortere tijd worden onderzocht - en met de wereldwijde gebruikersgroep Zooniverse (het moederproject van Galaxy Zoo) kan dit de klok rond worden gedaan, ongeacht de lokale tijdzone waarin het wetenschapsteam is gevestigd in 'waardoor' interessante kandidaten kunnen worden gevolgd op dezelfde avond als die van de SNe-ontdekking, van bijzonder belang voor snel evoluerende SNe of tijdelijke bronnen. '
Om kandidaten voor het bekijken te identificeren, worden beelden gemaakt met behulp van de 48 inch Samuel Oschin-telescoop aan de
Palomar Observatory. Afbeeldingen worden vervolgens gekalibreerd om instrumentale ruis te corrigeren en worden automatisch vergeleken met referentiebeelden. Degenen waarin een object verschijnt met een wijziging die groter is dan vijf standaarddeviaties van het algemene geluid, worden gemarkeerd voor inspectie. Hoewel het lijkt alsof deze hoge drempel andere evenementen zou elimineren, zou de Supernova Legacy Survey, beginnend met 200 kandidaten per nacht, uiteindelijk slechts 20 sterke kandidaten identificeren. Als zodanig was bijna 90% van deze door de computer gegenereerde identificaties vals, waarschijnlijk veroorzaakt door kosmische straling die de detector, objecten in ons eigen zonnestelsel of andere dergelijke overlast trof en de noodzaak van menselijke analyse aantoonde.
Toch identificeert de PTF elke nacht tussen de 300 en 500 kandidaten. Bij export naar de Galaxy Zoo-interface krijgen gebruikers drie afbeeldingen te zien: de eerste is de oude referentie-afbeelding. De tweede is de recente afbeelding en de derde is het verschil tussen de twee, waarbij de helderheidswaarden pixel voor pixel worden afgetrokken. Sterren die de helderheid niet veranderden, werden tot niets afgetrokken, maar sterren met een grote verandering (zoals een supernova) zouden zich registreren als een nog steeds merkbare ster.
Natuurlijk is deze methode niet onberispelijk, wat ook bijdraagt aan de valse positieven van het computersysteem dat de beslissingsboom helpt bij het verwijderen. De eerste vraag (Is er een kandidaat gecentreerd in het dradenkruis van het rechter [afgetrokken] beeld?) Elimineert verkeerde verwerking door het algoritme als gevolg van verkeerde uitlijning. De tweede vraag (Heeft de kandidaat zelf correct afgetrokken?) Dient om sterren te laten vallen die zo helder waren dat ze de CCD verzadigden, wat vreemde fouten veroorzaakte die vaak resulteerden in een "rooskleurig" patroon. Ten derde (Is de kandidaat sterachtig en ongeveer cirkelvormig?), Elimineren gebruikers kosmische straling die meestal maar een of twee pixels vult of lange sporen achterlaat (afhankelijk van de hoek waaronder ze de CCD raken). Ten slotte wordt aan de gebruikers gevraagd of "de kandidaat gecentreerd is in een cirkelvormig melkwegstelsel?" Dit zet identificaties van variabele sterren in ons eigen sterrenstelsel opzij die geen gebeurtenissen in andere sterrenstelsels zijn, evenals supernova's die verschijnen in de buitenwijken van hun gaststelsels.
Elk van deze vragen krijgt een aantal positieve of negatieve "punten" toegewezen om een algemene score voor de identificatie te geven. Hoe hoger de score, hoe groter de kans dat het een echte supernova is. Met de manier waarop de structuur is opgezet, "kunnen kandidaten alleen eindigen met een score van -1, 1 of 3 van elk klassement, met de meest veelbelovende SN-kandidaten een score van 3." Als genoeg gebruikers een evenement met de juiste score rangschikken, wordt het evenement toegevoegd aan een dagelijks abonnement dat naar geïnteresseerde partijen wordt verzonden.
Om de betrouwbaarheid van identificaties te bevestigen, werden de top 20 kandidaten spectroscopisch opgevolgd met de 4,2 m lange William Herschel-telescoop. Van hen werden er 15 bevestigd als SNe, met 1 cataclysmische variabele, en 4 blijven onbekend. In vergelijking met vervolgwaarnemingen van het PTF-team, identificeerde de Galaxy Zoo 93% van de supernova correct die spectroscopisch van hen werden bevestigd. De identificatie is dus sterk en dit grote aantal bekende gebeurtenissen zal astronomen zeker helpen om in de toekomst meer over deze gebeurtenissen te leren.
Als je mee wilt doen, ga dan naar hun website en registreer. Momenteel zijn alle supernovakandidaten verwerkt, maar de volgende observatierun komt eraan!
