Of je nu graag zwart-witfoto's plaatst of liever filters toevoegt die kleuren doen uitkomen, je Instagram-account kan aanwijzingen geven over je mentale gezondheid, vindt een nieuwe studie. En kunstmatige intelligentie kan bijzonder goed zijn in het oppikken van die aanwijzingen.
Met behulp van machine learning konden computers op basis van hun Instagram-foto's volgens de studie detecteren welke mensen een depressie hadden, en de computers deden het beter dan willekeurig geselecteerde vrijwilligers.
"Dit wijst op een nieuwe methode voor het vroegtijdig screenen van depressie", zei co-leadonderzoeker Christopher Danforth, een professor in wiskundige, natuurlijke en technische wetenschappen aan de Universiteit van Vermont, in een verklaring.
In de studie keken de onderzoekers naar de Instagram-feeds van meer dan 160 vrijwilligers, geworven uit Amazon's Mechanical Turk, een online crowdsourcingplatform. De vrijwilligers gaven de onderzoekers informatie over eerdere diagnoses van depressie en beantwoordden een vragenlijst om het depressieniveau van een persoon te beoordelen.
Bij ongeveer de helft van de mensen in het onderzoek was de afgelopen drie jaar de diagnose depressie gesteld.
Toen de onderzoekers de bijna 44.000 afbeeldingen analyseerden, ontdekten ze dat berichten van gebruikers met de diagnose depressie waarschijnlijk blauwer, grijzer en donkerder waren dan berichten van gebruikers zonder de aandoening. Het gebruik van een fotofilter kwam minder vaak voor bij mensen met depressiediagnoses dan bij mensen zonder depressie. Maar wanneer personen met een depressie-diagnose wel filters gebruikten, gaven velen er de voorkeur aan om alle kleur uit hun berichten te filteren, en kozen ze voor zwart-witfilters zoals "Inkwell". Sommige van de fotofuncties die de onderzoekers identificeerden, stemden inderdaad overeen met de algemene perceptie over de effecten van depressie op gedrag, aldus de auteurs. Eerder onderzoek heeft bijvoorbeeld gesuggereerd dat depressie verband houdt met een voorkeur voor donkere, blauwere en monochrome kleuren.
Instagram-gebruikers in de studie die geen depressiediagnoses hadden, gaven daarentegen de voorkeur aan filters zoals "Valencia" die de foto's lichter maakten.
Mensen met depressiediagnoses plaatsten ook vaker foto's met mensen erin, maar in vergelijking met andere gebruikers hadden de berichten minder mensen per foto, vonden de onderzoekers.
AI versus mens
Met behulp van de Instagram-foto's en de geschiedenis van de geestelijke gezondheid die in het eerste deel van de studie waren verzameld, plaatsten de onderzoekers vervolgens een andere groep vrijwilligers tegen een machine-learning-algoritme om te zien of mensen of AI de personen met een depressie beter konden identificeren op basis van hun Instagram-berichten.
De nieuwe groep vrijwilligers werd gevraagd om de laatste 100 foto's te beoordelen die door gebruikers met depressiediagnoses waren gepost, voordat bij die gebruikers voor het eerst de diagnose werd gesteld. Daarnaast werd de vrijwilligers gevraagd foto's te beoordelen van de groep mensen zonder depressiediagnose - in dit geval de meest recente 100 foto's van die gebruikers.
Vrijwilligers beoordeelden de foto's op basis van hoe interessant, sympathiek, blij en verdrietig elke foto volgens het onderzoek op een schaal van 0 tot 5 leek. Elke foto heeft minimaal drie verschillende mensen beoordeeld.
De onderzoekers ontdekten dat de vrijwilligers tot op zekere hoogte onderscheid konden maken tussen gebruikers met depressiediagnoses en mensen zonder de aandoening. De foto's die werden geplaatst door personen met depressiediagnoses, werden eerder als droeviger en minder gelukkig beoordeeld dan die van gebruikers zonder.
Maar het algoritme voor machine learning heeft het volgens de studie beter gedaan. De computer kon 70 procent van de tijd personen met een depressie correct identificeren.
'Je kent je vrienden natuurlijk beter dan een computer, maar misschien ben je als persoon die nonchalant door Instagram bladert niet zo goed in het detecteren van depressie als je denkt', zei Danforth.
De onderzoekers merkten op dat de studie beperkingen had. De onderzoekers zeiden bijvoorbeeld dat ze een brede definitie van depressie gebruikten en dat het kijken naar specifieke vormen van depressie tot verschillende resultaten zou kunnen leiden.
Bovendien is er veel meer onderzoek nodig voordat dit type technologie kan worden gebruikt om psychische aandoeningen te diagnosticeren. 'Deze studie is nog geen diagnostische test, nog lang niet. Maar het is een proof of concept van een nieuwe manier om mensen te helpen', zei Danforth.
